“科技創新并非一蹴而就，它往往是在質疑和黑暗中前行，總有一些‘瘋子’愿為改變世界而堅持不懈。”
10月8日，2024年諾貝爾物理學獎揭曉，91歲高齡的John J. Hopfield與77歲的Geoffrey E. Hinton憑借其在人工神經網絡進行機器學習方面的開創性貢獻獲此殊榮。他們的研究不僅重塑了人工智能的進程，也為全球科技產業注入了持續的創新動力，開啟了新一輪的技術革命。

（諾貝爾獎委員會官網圖片）

Geoffrey E. Hinton，這位被譽為 “深度學習之父” 的科學家，其研究模仿人腦工作原理，徹底顛覆了傳統機器學習方式。早期在微軟支持下，他的團隊突破語音處理瓶頸，為 AI 應用普及奠定基礎。2012 年，Hinton 與其學生開發的 AlexNet 在 ImageNet 競賽中大放異彩，憑借創新的卷積神經網絡模型，不僅證明了深度學習在計算機視覺領域的巨大潛力，更宣告了人工智能新時代的到來。此后，全球科技巨頭紛紛參與對其團隊的競購，谷歌最終以 4400 萬美元高價收購，這一舉措不僅引發人才爭奪熱潮，還助力谷歌在語音識別、圖像處理和自然語言處理等領域取得重要突破。Hinton 推動谷歌 AI 發展并促成其收購 DeepMind，開啟現代 AI 應用新篇章，他本人也在 2018 年榮獲圖靈獎。

（凌云光文化墻圖片）

Hinton 的科研之路并非一帆風順。早在1986 年提出反向傳播算法時，因硬件條件限制，鮮有人認可，甚至被視為 “瘋狂” 學者，但他堅信神經網絡的潛力，哪怕在“無成果期”也繼續深耕，與團隊持續優化算法。這個冷板凳，他一坐就是30年，終于在 2012 年，隨著硬件性能提升和數據資源豐富，深度學習迎來黃金時刻，成為 AI 革命的催化劑，推動了從AlphaGo到ChatGPT等一系列技術的爆發。他還培養了眾多杰出人才，被譽為AI教父，如 Ilya Sutskever、Ian Goodfellow 和吳恩達等，他們在不同領域推動深度學習從理論走向實際應用，在全球范圍內產生了廣泛的影響。（凌云光文化墻圖片）

與Hinton并列獲獎的John J. Hopfield教授，同樣對AI發展作出了不可磨滅的貢獻。他在神經網絡領域的奠基性工作為深度學習理論打下了堅實的基礎。Hopfield提出的“Hopfield網絡”模型將生物神經網絡的工作原理引入了計算機科學，為神經網絡在記憶建模、模式識別等領域的應用開辟了新的可能。

Geoffrey E. Hinton和John J. Hopfield的堅韌與創新精神，激勵著全球科技產業的不斷突破。自1996年創業以來，凌云光秉持“為機器植入眼睛和大腦”的理念，在視覺與AI技術領域深耕28年，憑借光學成像、視覺軟件與算法及核心部件的技術積累，提供可配置視覺系統、智能視覺裝備及高端解決方案。未來，凌云光將進一步深化深度學習算法創新，助力行業客戶實現超級工廠、極限制造和燈塔工廠的戰略愿景。