致辭摘錄

凌云光CTO 

趙嚴(yán)

好產(chǎn)品是凌云光持續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)先的方式。過去二十多年，凌云光始終秉持以更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，回饋行業(yè)客戶的支持。目前，已為行業(yè)客戶成功交付了500,000套產(chǎn)品。未來，凌云光將通過研發(fā)創(chuàng)新，在核心業(yè)務(wù)上持續(xù)發(fā)力，保持領(lǐng)先，聚焦智能視覺，為行業(yè)客戶帶來更多、更優(yōu)的工業(yè)人工智能解決方案。

凌云光知識理性研究院 

全煜鳴

凌云光KingKong架構(gòu)以工業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立產(chǎn)品客觀數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)，通過“視覺+AI”技術(shù)支撐智能檢測和制程系統(tǒng)實現(xiàn)自感知、自適應(yīng)、自補償、自調(diào)整，產(chǎn)品檢測自動缺陷識別分類，智能失效分析和設(shè)備預(yù)測性養(yǎng)護(hù)，進(jìn)而滿足極限制造9σ甚至到12σ要求。

中國包裝聯(lián)合會包裝印刷與標(biāo)簽委員會主任委員 

許文才

凌云光及時把握工業(yè)人工智能的發(fā)展機遇，推動機器視覺產(chǎn)品與技術(shù)的持續(xù)升級，引領(lǐng)包裝與標(biāo)簽行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。展望未來，在創(chuàng)新發(fā)展道路上，凌云光將繼續(xù)為包裝印刷與標(biāo)簽行業(yè)提供更高更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

安脈盛首席科學(xué)家

樓陽冰

極限制造是運用智能制造技術(shù)與精益管理思維，在具體實施過程可遵從“近零周期、近零缺陷、近零故障、近零庫存、近零干預(yù)”5項原則，從而實現(xiàn)近最優(yōu)的制造成果。

清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授 

孫富春

自主智能體靈巧精準(zhǔn)操作是新一代人工智能的重要支撐！也是“智能+”制造的重要組成部分。

中國計量科學(xué)研究院智能影像中心主任 

徐英瑩

計量是控制質(zhì)量的基礎(chǔ)，標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)質(zhì)量提升，合格評定控制質(zhì)量并建立質(zhì)量信任，三者共同支撐質(zhì)量發(fā)展。

富士康科技集團首席數(shù)字官 

史喆

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心理念是“人、機、料、法、環(huán)、測”等全生產(chǎn)要素的數(shù)字化，以及實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)的收集，并將優(yōu)秀資源和優(yōu)秀大腦放在網(wǎng)絡(luò)上，以云上模型解決現(xiàn)場問題。

智譜AI CTO 

劉丁梟

大模型+知識圖譜，可將模型所具備的自然語言處理能力與知識圖譜中所蘊含的專業(yè)領(lǐng)域知識體系相結(jié)合，使之具有行業(yè)專業(yè)知識可信任的智能驗證能力，從而實現(xiàn)對場景、內(nèi)容的校驗及評估。