上古傳說中，有一個叫離朱的人，能夠在百步之外“察秋毫之末”。今天，人工智能版的“離朱”正在中國制造的生產線上明察秋毫。

8月8日，央視大型工業紀錄片《智造中國》第二集《慧眼識真》在CCTV-2財經頻道播出。凌云光作為中國機器視覺龍頭企業代表榮耀亮相。

手機中框被譽為手機的“脊梁”，是承載手機各個零部件的框架，其外觀精度在很大程度上影響成品質量。

過去，手機中框外觀檢測依賴人工目檢完成，漏檢率高，產品良率很難保障。有數據顯示，根據后端產品良率計算，人工目檢漏檢率高達10%以上。而一個手機中框檢測項目約有88項，最小的瑕疵直徑只有0.5微米，如同在足球場上尋找一粒大米，即使眼力敏銳的質檢員也要借助放大鏡，2分20秒才能完成一個手機中框的檢測。長時間尋找如此微小的缺陷，超過了人眼的極限。

四年前，凌云光CTO趙嚴及其團隊向精密智能檢測技術發起挑戰，以技術攻關為己任，帶領團隊四年磨一劍，創新推出手機中框外觀檢測設備，填補了我國電子制造行業在該質檢領域的技術空白，完成了行業突破。

趙嚴介紹道：“5.5秒，就能完成88項檢測，即使微小至0.5微米的缺陷都無法逃脫它的眼睛，一臺設備相當于原來40-50個工人的工作量，效率更高。”

R角是手機中框最重要的特征線，素來是人們對比手機外觀顏值重要的標準之一。R角的完美曲率早已成為各大廠商競相爭奪的對象。

手機中框的R角曲率越平滑，生產工序難度就越高。為了生產出符合曲率要求的產品，在生產過程中會反復、多次進行加工，造成豎紋等肉眼難辨的瑕疵，為其后續的質量檢測增加了難度。

凌云光手機中框外觀檢測設備，基于準直光源成像技術和人工智能技術，依托視覺對位補償檢測方法，將手機R角運動軌跡位置偏差控制在0.05mm、角度偏差控制在0.05°以內，實現了高速運轉情況下對豎紋、白斑等人眼難檢缺陷的精準成像，為后端產品良率提供支撐。

如今，凌云光手機中框外觀檢測設備已成為國際手機制造商PVD產線提質增效的利器。

手機中框外觀檢測設備由視覺成像和檢測載臺模塊組成。視覺成像模塊確保缺陷可成像，檢測載臺模塊配合定制組合光源，實現產品高速運轉下對整個手機輪廓的掃描，并能對白斑、黑斑、暗點等缺陷微米級精準成像。同時，依托凌云光F.Brain深度學習平臺，實現對缺陷數據的AI分析、訓練以及智能分級，從而抑制過檢，降低漏檢。

具體而言，采用手機中框外觀檢測設備使瑕疵檢測時間減少97％，進一步提升了產線效率；其次，微米級缺陷精準識別為后端產品良率提供保障，漏檢率降低至5%；與此同時，F.Brain深度學習平臺，實現了微弱缺陷數據的增強、增廣，為模型優化、智能分級提供了重要支撐，打破了人工評判主觀性強、數據匯總難、問題發現慢的行業困局。

此外，凌云光構建的太湖工業大數據中心，擁有60+工業級缺陷智能AI檢測算法，可在NG缺陷樣品有限、樣本少等情況下，實現像素級檢測精度，通過對缺陷圖片進行科學化分類分級處理，實現78種缺陷類型分類。

未來，凌云光將緊跟國家政策和行業發展動態，依托“視覺+AI”技術與高難度產業場景進行深度融合，讓機器眼“明”、腦“靈”、手“巧”，為我國工業制造業創新發展增添動能。